Referência: COMPETE2030-FEDER-00714300 – 16004

 

PI: Mikhail Igorevich Vasilevskiy

 

Resumo/Summary:

Desenvolvimento de novos nanomateriais híbridos, contendo um filme fino nanoplasmónico, revestido por um material 2D (Grafeno ou dicalcogeneto de metal de transição, TMDC), funcionalizado com elementos de reconhecimento (anticorpos). A análise de dados óticos de espectroscopia e de polarimetria, assistida por algoritmos de Machine Learning, e os dados de emissão fotoluminescente dos TMDC, permitirá a identificação de pesticidas em água

 

Parceiros:

Universidade do Minho 

Orçamento Global: 249 696,00€

Orçamento Elegível: 249 696,00€

 Apoio UE: 212 241,60€

 

Data início: 01/09/2025

Data Fim: 30/08/2028

 

Imagem ilustrativa:

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Palavras chave:

Molecular sensing,

Optical detection,

Localised surface plasmon resonance,

Machine learning

   

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