Referência: COMPETE2030-FEDER-00714300 – 16004
PI: Mikhail Igorevich Vasilevskiy
Resumo/Summary:
Desenvolvimento de novos nanomateriais híbridos, contendo um filme fino nanoplasmónico, revestido por um material 2D (Grafeno ou dicalcogeneto de metal de transição, TMDC), funcionalizado com elementos de reconhecimento (anticorpos). A análise de dados óticos de espectroscopia e de polarimetria, assistida por algoritmos de Machine Learning, e os dados de emissão fotoluminescente dos TMDC, permitirá a identificação de pesticidas em água
Parceiros:
Universidade do Minho
Orçamento Global: 249 696,00€
Orçamento Elegível: 249 696,00€
Apoio UE: 212 241,60€
Data início: 01/09/2025
Data Fim: 30/08/2028
Imagem ilustrativa:

Palavras chave:
Molecular sensing,
Optical detection,
Localised surface plasmon resonance,
Machine learning
